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螺絲螺母缺陷檢測
發布時間:2020-05-27
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       由于科學技術的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產品表面的缺陷,這種方法由于人工的限制和技術的落后,不僅檢測產品的速度慢、效率低下,而且在檢測的過程中容易出錯,從而導致了檢測結果的不合格。隨著計算機技術的發展;出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了人工因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,機器視覺能更好更精確地進行表面缺陷檢測,快速的識別產品表面瑕疵缺陷。例如螺絲螺母對于品質要求極為嚴格,而且,螺絲螺母的使用量一般都很大,都是大批量生產的,這時外觀檢測依靠人工來檢測非常不好應付,所以采用工業相機檢測設備來進行外觀檢測要更加合適。
 

 
       采集圖像→圖像預處理→輪廓匹配→位置補正→螺紋檢測→數據判斷→數值顯示。利用工業相機和系統軟件就可以輕松檢測出螺絲的圈數。

       在視覺檢測中,處理的過程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測工具、輸出結果。在本次案例中,圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補正,檢測工具是螺紋檢測,結果是顯示螺紋的圈數。在應用的過程中,要靈活的運用各工具之間的搭配使用,才能做到融匯貫通,熟能生巧。

       機器視覺技術的應用更多是為了提高生產效率,降低人力成本。因此,工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器人代替。
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